新華三集團智能管理與運維産品線總經理 敖襄橋

不做過多幹預、不用過多手段，讓社會或系統自然而然的運行。

從莊子的哲學心法，到帝王之術，再到管理學中(zhōng)的常見概念，“無爲而治”的内涵已經在時間的長河中(zhōng)經曆了多次變遷。但無論在何種語境之下(xià)，“無爲而治”都是人們在面對複雜(zá)環境時的一(yī)種有效處事方法，是一(yī)種更高級的狀态。

其實，在愈發複雜(zá)的網絡環境中(zhōng)，保證效率、效果與無爲而治之間，也并不矛盾。系統的歸系統，決策的歸決策；如此一(yī)來，網絡管理者和使用者便能雙重受益。

隻是，網絡的無爲而治應該如何實現呢？

網絡運維，以“智”促“治”

在快速雲化、容器化的企業IT架構中(zhōng)，原有高度穩固且相互綁定的應用結構已經被徹底打碎、打散，以追求更高的效率和靈活性。但數量龐大(dà)的各類業務要形成體(tǐ)系、産生(shēng)邏輯和價值，網絡的作用與負擔也空前加大(dà)。

與網絡的複雜(zá)結構和重要價值相對應，網絡運維工(gōng)作也變得比以往更加複雜(zá)；越來越多的技術堆棧、越來越高的業務要求、越來越少的預留時間都讓網絡系統和運維部門承壓。與此同時，在ICT的其他領域，AI驅動的設備運維管理系統已經在計算和存儲領域獲得了相當程度的應用，并收到了用戶的廣泛認可。

這證明了兩件事：“用系統來運維系統”的思路是可行且有效的；網絡運維同樣應當積極引入AI技術。而作爲網絡産品技術與方案不斷前進的推動者，新華三對網絡的自智同樣報以堅定的支持态度。

從應用驅動擴展到AI驅動

AD-NET是新華三智能聯接戰略的核心中(zhōng)樞，其中(zhōng)的AD意爲Application Driven應用驅動，是要幫助用戶在日常網絡應用中(zhōng)擺脫繁雜(zá)低效的IT視角，升維至應用視角，繼而實現網絡價值與業務價值的相互連通、高度統一(yī)。在過去(qù)的幾年方案創新實踐中(zhōng)，新華三以SDN技術爲基礎，借助數據面與控制面的徹底分(fēn)離(lí)實現了網絡集中(zhōng)管控、業務自動感知(zhī)、流量靈活調度、極簡開(kāi)局部署等衆多網絡運維管理的高級功能，讓用戶在強控制和高效率之間取得了平衡。

但伴随企業網絡架構和技術堆棧的愈發複雜(zá)，SDN技術所帶來的管理提效也逼近上限，用戶期待更簡化、更有效的網絡運維管理方式。于是，新華三開(kāi)始嘗試将基于AI的網絡自動運維理念引入方案。

通過将數十年網絡運維管理經驗融入AI算法，新華三所實現的網絡自運維功能并非是類似RPA（流程自動化）的簡單自動化，而是能夠實現諸如意圖開(kāi)局、自動優化、主動故障檢測與預警、因根分(fēn)析、場景化告警壓縮等一(yī)系列功能。要知(zhī)道，在以往的網絡運維管理體(tǐ)系當中(zhōng)，這些能力的獲得不僅與軟件工(gōng)具的設計有關，更與操作人員(yuán)的技能水平和工(gōng)作經驗高度相關；而這些技能和經驗的累計則意味着海量的沉沒成本、試錯成本和時間成本。

但正如前文所述，新華三AD-NET解決方案中(zhōng)一(yī)系列智能功能的加入不僅因爲新華三有對應的AI算法相關的開(kāi)發能力，更有數十年網絡運維管理經驗的深厚積澱。顯然，通過AI功能的引入和最新AD-NET解決方案的交付，新華三已經替客戶承擔了網絡運維管理中(zhōng)必不可少的沉沒成本、試錯成本、時間成本等隐性成本。

而在SDN、AI等一(yī)系列先進技術的加持下(xià)，用戶則會有更多精力來進行應用和業務創新。

SDN将與網絡自智相互催化

如果将AI與SDN看做兩項相互獨立的技術，那麽文章可以至此結束了。但很顯然，AI與SDN技術之間并非平行不相幹。

在推進SDN技術實用化的過程中(zhōng)，新華三實現了全棧可視。由此，用戶便能從網絡各項指标的實時變化中(zhōng)獲得精确的網絡感知(zhī)能力。本來，這些指标數據是要通過圖形化工(gōng)具反饋給運維管理人員(yuán)，幫助其實現事件快速響應和處置。但在AI大(dà)量接入網絡運維管理工(gōng)作的當下(xià)，海量網絡運行數據又(yòu)有了新的作用。

衆所周知(zhī)，AI模型與算法的生(shēng)成需要海量數據來訓練。而在早期的AI運維實踐中(zhōng)，因爲客戶的網絡感知(zhī)能力不強，AI的訓練過程隻能發生(shēng)在廠商(shāng)的實驗室裏。但如今，SDN技術在企業網絡架構中(zhōng)的全面普及，已經産生(shēng)了足夠龐大(dà)的網絡運行狀态數據。而在算力成本快速下(xià)降的當下(xià)，這些數據又(yòu)正好可以成爲AI算法在用戶現場持續進化所需的燃料。

目前，新華三正在推進深度學習算法在網絡解決方案中(zhōng)的落地應用，其目的便是讓各類AI工(gōng)具獲得适應用戶特有需求、特有業務的能力。由此，AI工(gōng)具便能實現越用越靈、越用越好用的持續進化效果。

相對于SDN和AI技術的單獨應用，二者相互催化所構成的正循環更讓人充滿期待。

AI驅動的網絡無爲而治

管理學無爲而治中(zhōng)的“無爲”并非無所作爲，而是強調團隊根據現狀自主決定工(gōng)作重心，高層管理作用則是爲其提供成長的條件和空間。

而AI驅動下(xià)的網絡無爲而治，則是用自動化和智能化技術代替運維人員(yuán)的經驗和雙手，将團隊從低效、重複的事務性工(gōng)作中(zhōng)解放(fàng)出來，使其有精力、有時間專注于網絡和業務的創新發展。企業亦能由此實現網絡的穩定運行和降本增效。

而對于新華三AD-NET解決方案而言，Application Driven概念内涵的持續豐富則是持續紮根技術、注重用戶核心價值的體(tǐ)現，是新華三網絡解決方案持續精進的原動力。

一(yī)張更強大(dà)、更易用、更靈活的網絡或許就在前方不遠處。